TikTok For You : comment fonctionne l’algorithme « Pour toi » (2024)

Pour proposer son flux de vidéos personnalisées For You, susceptibles d’intéresser ses utilisateurs, TikTok s’appuie sur un système de recommandations qui se base sur les actions réalisées au sein de l’application (likes, commentaires, publication, rediffusion…). L’application vient de dévoiler les différents critères lui permettant de proposer une série des vidéos adaptées pour chaque utilisateur.

Les critères du système de recommandation de TikTok

Le flux de chaque utilisateur de TikTok est unique et adapté en fonction de ses goûts et de ses centres d’intérêts, ce qui permet à l’application de proposer du contenu spécifique pour chacun de ses 800 millions d’utilisateurs actifs chaque mois.

Sur TikTok, le flux For You reflète les préférences propres à chaque utilisateur. Le système recommande le contenu en classant les vidéos en fonction d’une combinaison de facteurs – en commençant par les intérêts que vous exprimez en tant que nouvel utilisateur et en ajustant les éléments qui vous intéressent également – pour former votre flux personnalisé pour vous, précise le réseau social.

Ce système de recommandation repose sur plusieurs facteurs, qui incluent :

• Les interactions des utilisateurs : les vidéos aimées, partagées, les comptes suivis, les commentaires publiés et le contenu créé,
• Les informations des vidéos : les légendes, le son et les hashtags,
• Les paramètres de l’appareil et du compte : les préférences de langue, le pays où réside l’utilisateur ou encore le type d’appareil utilisé.

TikTok précise pour ce dernier critère qu’il s’en sert pour s’assurer «que le système est optimisé pour les performances » de votre smartphone. Les interactions des utilisateurs et les informations relatives aux vidéos sont « pondérées en fonction de leur valeur pour un utilisateur».

Les spécificités du système de recommandation For You

L’algorithme de TikTok intervient à différentes étapes de votre utilisation de l’app.

Au démarrage de l’application

Lorsque vous lancez l’appli TikTok pour la première fois, la plateforme n’a aucune connaissance de ce que vous aimez comme type de vidéo. Lors de votre inscription, un écran vous demande de sélectionner certaines catégories de vidéos (animaux de compagnie, sports, voyages…) pour aider TikTok à adapter ses recommandations initiales. Si aucune catégorie n’est sélectionnée, un flux général avec des vidéos populaires sera proposé au nouvel utilisateur. Au cours du visionnage de cette première série de vidéos, l’app va glaner des informations sur l’ensemble des interactions du nouveau membre (likes, commentaires, rediffusions…), ce qui permettra à l’algorithme de personnaliser le flux For You.

Votre flux For You est alimenté par vos commentaires : le système est conçu pour constamment s’améliorer, corriger et apprendre de votre propre engagement avec la plateforme pour produire des recommandations personnalisées, explique TikTok.

La personnalisation des contenus sur TikTok

À chaque nouvelle interaction, l’algorithme de TikTok va s’affiner pour proposer du contenu spécifique en fonction des centres d’intérêts de sa communauté. Le réseau social conseille ainsi de passer du temps sur son application pour lui permettre de mieux vous connaître et vous proposer des vidéos qui vous intéressent le plus. « Au fil du temps, votre flux For You devrait de plus en plus pouvoir émettre des recommandations pertinentes pour vos intérêts», ajoute TikTok.

L’application s’adapte à l’évolution des goûts de ses utilisateurs

La plateforme confirme également qu’elle s’adapte à vos changements, notamment si vous commencez à suivre de nouveaux comptes, explorer de nouveaux hashtags, des sons différents, d’autres effets ou des sujets tendances via l’onglet Découvrir. Grâce à ces nouvelles données, TikTok va personnaliser encore plus votre expérience du réseau social et ainsi vous proposer de nouvelles catégories de contenu dans votre flux.

La diversité des contenus sur TikTok et la gestion des bulles de filtre

Dans son post de blog, TikTok précise qu’il prend en compte les bulles de filtre, qui peuvent conduire à une expérience limitée de son réseau social. Le risque : suggérer des vidéos qui répondraient un peu trop aux goûts personnels de ses utilisateurs, sans nouveauté ni tentative de diversité. Ce sont les aléas induits par un système de recommandation trop personnalisé en présentant un flux de plus en plus hom*ogène. Ce problème se retrouve chez d’autres réseaux sociaux, comme Facebook, Instagram ou encore YouTube, qui ont tendance à pousser des contenus du même type sans renouveler leurs suggestions.

Pour éviter cet écueil, la plateforme souligne qu’elle veille à fournir un flux de vidéos «intéressant et varié». L’objectif du système de recommandation est ainsi «d’entremêler divers types de contenu avec ceux que vous savez déjà que vous aimez ». Pour cela, TikTok va intégrer de la diversité au sein de son flux en proposant de nouvelles catégories et de nouveaux créateurs. Il va également supprimer le contenu répétitif, le contenu dupliqué, celui qui a déjà été vu ou encore des vidéos considérées comme du spam. Un utilisateur ne pourra pas voir une vidéo d’un même créateur ou avec le même son deux fois de suite.

Notre objectif est de trouver un équilibre entre la suggestion de contenu qui vous concerne et l’aide à trouver du contenu et des créateurs qui vous encouragent à explorer des expériences que vous ne verriez pas autrement, souligne TikTok.

Dans le cas où le système de recommandation propose un contenu qui ne correspondrait pas aux goûts d’un utilisateur, ce dernier a la possibilité de le faire savoir à TikTok, en appuyant longuement sur une vidéo et en sélectionnant Pas intéressé. D’autres actions manuelles peuvent être réalisées: masquer les vidéos d’un créateur ou celles réalisées avec un son en particulier, signaler une vidéo… Ces suggestions permettent à la plateforme d’ajuster ensuite son flux For You en fonction de vos préférences.

Des indicateurs ayant un fort ou un faible poids pour TikTok

D’autres signaux permettent à TikTok de mieux comprendre ce que ses utilisateurs aiment comme type de vidéo. Ainsi, si vous regardez une vidéo longue du début jusqu’à la fin, il s’agira d’un indicateur de fort intérêt pour la plateforme et son algorithme. À l’inverse, le fait qu’un spectateur et le créateur d’une vidéo résident dans le même pays ne représentent qu’un indicateur faible pour le réseau social.

Contrairement à d’autres réseaux sociaux, qui mettent en avant des comptes suivis par un grand nombre d’utilisateurs, le nombre de followers ne constitue pas un facteur direct dans le système de recommandation de TikTok. De même, les comptes proposant des vidéos qui ont déjà performé ne seront pas forcément poussés sur la plateforme, s’ils ne sont pas susceptibles de correspondre à vos goûts. Les vidéos sont ensuite classées « pour déterminer la probabilité de l’intérêt d’un utilisateur pour un élément de contenu», puis sont intégrées dans le flux For You.

Source : TikTok